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Programming Neural Networks with Python, Fachbücher von Roland, Steinwendner, Joachim/Schwaiger
Das Buch "Programming Neural Networks with Python" bietet eine umfassende Einführung in die Programmierung von neuronalen Netzwerken unter Verwendung der Programmiersprache Python. Es richtet sich sowohl an Anfänger, die grundlegende mathematische Konzepte und Programmierkenntnisse erwerben möchten, als auch an erfahrene Entwickler, die ihre Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz vertiefen wollen. Die Leser werden durch die verschiedenen Aspekte des Aufbaus und der Implementierung von neuronalen Netzwerken geführt, einschliesslich der Nutzung der scikit-learn-Bibliothek und der Anwendung des Perzeptron-Lernalgorithmus. Darüber hinaus werden wichtige Themen wie das Training von Netzwerken, Fehlerbewertung, Transferlernen und die Implementierung des CRISP-DM-Modells behandelt. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich für maschinelles Lernen, generative KI, grosse Sprachmodelle und tiefes Lernen interessieren.
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Artificial Neural Networks with Java, Fachbücher von Igor Livshin
Das Buch "Artificial Neural Networks with Java" bietet eine umfassende Einführung in die Entwicklung von Anwendungen für neuronale Netzwerke unter Verwendung der Java-Umgebung. In dieser zweiten Auflage werden die grundlegenden Regeln des neuronalen Netzwerkprozesses erläutert, gefolgt von praktischen Beispielen, die den Leser durch die manuelle Verarbeitung eines ersten neuronalen Netzwerkbeispiels führen. Der Inhalt umfasst sowohl die internen Abläufe der Vorwärts- und Rückpropagation als auch die wesentlichen Prinzipien der neuronalen Netzwerkverarbeitung. Darüber hinaus wird die Datenvorbereitung für die Entwicklung von neuronalen Netzwerken behandelt, einschliesslich verschiedener Techniken zur Datenaufbereitung für unkonventionelle Aufgaben. Das Buch legt besonderen Wert auf die praktischen Aspekte der Nutzung von Java für neuronale Netzwerke und zeigt, wie das Encog Java-Framework für grossangelegte Anwendungen eingesetzt werden kann. Zudem wird die Anwendung von neuronalen Netzwerken zur Approximation nicht kontinuierlicher Funktionen und zur Bildverarbeitung, insbesondere zur Klassifizierung handgeschriebener Ziffern, behandelt. Die schrittweise Herangehensweise wird durch zahlreiche Beispiele, Diagramme und Screenshots ergänzt, um das Verständnis der Konzepte zu erleichtern.
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Machine Learning with Neural Networks, Fachbücher von Bernhard Mehlig"Machine Learning with Neural Networks" ist ein umfassendes Fachbuch, das eine moderne Einführung in die Prinzipien des maschinellen Lernens bietet, insbesondere im Kontext von neuronalen Netzwerken. Verfasst von Bernhard Mehlig, behandelt das Buch sowohl grundlegende Konzepte als auch fortschrittliche Anwendungen in diesem dynamischen Bereich der Mathematik und Naturwissenschaften. Mit einem festen Einband und einem Umfang von 350 Seiten ist es sowohl für Studierende als auch für Fachleute geeignet, die ihr Wissen über maschinelles Lernen vertiefen möchten. Die Inhalte sind in englischer Sprache verfasst und bieten eine klare und präzise Darstellung der Schlüsselprinzipien, die für das Verständnis und die Anwendung von neuronalen Netzwerken erforderlich sind. Das Buch hat eine Höhe von 1,8 cm und eine Breite von 17,6 cm, was es zu einem handlichen Nachschlagewerk macht. Mit einem Gewicht von 654 Gramm ist es zudem leicht zu transportieren und ideal für den Einsatz in verschiedenen Lernumgebungen.67,91 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Artificial Neural Networks with TensorFlow 2, Fachbücher von Poornachandra SarangDas Buch "Artificial Neural Networks with TensorFlow 2" bietet eine umfassende Einführung in die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen unter Verwendung von TensorFlow 2. Es richtet sich an ein breites Publikum, von Anfängern bis hin zu erfahrenen Praktikern, und deckt eine Vielzahl von Architekturen für künstliche neuronale Netzwerke ab. Die Leser werden durch realistische, projektbasierte Szenarien geführt, die es ihnen ermöglichen, die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von ANN zu verstehen. Jedes Kapitel widmet sich einer spezifischen Netzwerkarchitektur, einschliesslich einfacher sequentieller Netzwerke sowie fortgeschrittener Modelle wie CNN, RNN, LSTM und DCGAN. Die detaillierten Erklärungen der Codeabschnitte und die Verfügbarkeit des gesamten Projektquellcodes online fördern das Lernen und die Experimentierfreude. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die die Möglichkeiten von TensorFlow 2 erkunden und ihre Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens erweitern möchten.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Convolutional Neural Networks with Swift for Tensorflow, Fachbücher von Brett KoonceDas Buch "Convolutional Neural Networks with Swift for Tensorflow" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von maschinellem Lernen und Techniken zur Kategorisierung von Datensätzen unter Verwendung von Tensorflow und tiefem Lernen. Es richtet sich an Entwickler mit Erfahrung in der Programmiersprache Swift, die lernen möchten, wie man mit Hilfe von Convolutional Neural Networks (CNNs) Bildverarbeitung und -erkennung durchführt. Der Inhalt beginnt mit einer grundlegenden Übersicht über maschinelles Lernen und steigert sich zu komplexeren Themen wie neuronalen Netzwerken und deren Funktionsweise. Die Leser werden in die Lage versetzt, Datenaugmentation durchzuführen, grosse Netzwerke zu erstellen und zu trainieren sowie diese auf mobilen Geräten zu implementieren. Das Buch behandelt auch cloudbasierte Trainingslösungen und zeigt, wie Netzwerke zur Kategorisierung von Graustufen-Daten und grossen Datensätzen eingesetzt werden können. Die schrittweise Herangehensweise ermöglicht es den Lesenden, die Komplexität der Materie nach und nach zu erfassen und sich mit den neuesten Entwicklungen in diesem Bereich vertraut zu machen.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applied Neural Networks with TensorFlow 2, Fachbücher von Orhan Gazi YalçınDas Buch "Applied Neural Networks with TensorFlow 2" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Deep Learning mit TensorFlow. Es richtet sich an Leser, die sowohl die praktischen als auch die theoretischen Aspekte von Deep Learning verstehen möchten. Der Autor, Orhan Gazi Yalçin, führt die Leser durch die Grundlagen des Deep Learning und erklärt, wie es sich von anderen Machine Learning-Modellen unterscheidet. Die Leser lernen verschiedene Technologien kennen, die zur Erstellung von Deep Learning-Modellen verwendet werden, und erhalten Einblicke in die Position von TensorFlow im Vergleich zu anderen Frameworks. Das Buch enthält praktische Übungen, bei denen die Leser supervised deep learning Modelle entwickeln und anwenden, einschliesslich der Arbeit mit realen Datensätzen wie Fashion MNIST und CIFAR10. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Themen wie Datenaugmentation, Batch-Normalisierung und unüberwachtes Lernen behandelt, um ein umfassendes Verständnis der Möglichkeiten von TensorFlow zu vermitteln.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Real-Time IoT Imaging with Deep Neural Networks, Fachbücher von Nicolas Modrzyk
Das Buch "Real-Time IoT Imaging with Deep Neural Networks" von Nicolas Modrzyk bietet eine umfassende Einführung in die Entwicklung von Echtzeit-Bildverarbeitungssystemen, die in verschiedenen Anwendungen wie Verkehrsüberwachung, medizinischer Bildverarbeitung und biometrischen Sicherheitssystemen eingesetzt werden. Es zeigt, wie man Systeme auf Basis von kleinen 32-Bit ARM-Prozessoren aufbaut, die durch Sprachbefehle gesteuert werden können. Der Autor erläutert die Nutzung von Deep Neural Networks (DNN) zur Objekterkennung in Bildern mithilfe von Java und OpenCV. Zudem wird die Programmierung auf dem Raspberry Pi behandelt, einschliesslich der Verwendung von Visual Studio für die Fernprogrammierung. Das Buch legt besonderen Wert auf Datenschutz und die Verwendung von Open-Source-Software, um den Nutzenden die vollständige Kontrolle über ihre Daten und Video-Streams zu ermöglichen.
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Competition-Based Neural Networks with Robotic Applications, Fachbücher von Shuai Li, Long Jin
Das Buch "Competition-Based Neural Networks with Robotic Applications" bietet eine umfassende Untersuchung von wettbewerbsbasierten Problemen im Bereich der Neurocomputing und Robotik. Es entwirft, entwickelt und analysiert verschiedene Modelle von neuronalen Netzwerken, die sowohl zentralisierte als auch verteilte Ansätze berücksichtigen. Besonders hervorzuheben ist die Definition von vier Klassen zentralisierter Modelle, die das Wettbewerbsgeschehen innerhalb einer Gruppe von Agenten untersuchen. Darüber hinaus wird das erste verteilte WTA-Protokoll (Winners Take All) vorgestellt, das auf die verteilte Koordinationskontrolle mehrerer Roboter ausgeweitet wird. Das Buch kombiniert theoretische Konzepte mit praktischen Beispielen und Illustrationen, um komplexe Prinzipien verständlich zu machen und den Leserinnen und Lesern eine fundierte Einführung in die Modellierungstechnologien zu bieten.
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Programming Neural Networks with Python, Fachbücher von Roland, Steinwendner, Joachim/SchwaigerDas Buch "Programming Neural Networks with Python" bietet eine umfassende Einführung in die Programmierung von neuronalen Netzwerken unter Verwendung der Programmiersprache Python. Es richtet sich sowohl an Anfänger, die grundlegende mathematische Konzepte und Programmierkenntnisse erwerben möchten, als auch an erfahrene Entwickler, die ihre Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz vertiefen wollen. Die Leser werden durch die verschiedenen Aspekte des Aufbaus und der Implementierung von neuronalen Netzwerken geführt, einschliesslich der Nutzung der scikit-learn-Bibliothek und der Anwendung des Perzeptron-Lernalgorithmus. Darüber hinaus werden wichtige Themen wie das Training von Netzwerken, Fehlerbewertung, Transferlernen und die Implementierung des CRISP-DM-Modells behandelt. Dieses Fachbuch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich für maschinelles Lernen, generative KI, grosse Sprachmodelle und tiefes Lernen interessieren.59,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Artificial Neural Networks with Java, Fachbücher von Igor LivshinDas Buch "Artificial Neural Networks with Java" bietet eine umfassende Einführung in die Entwicklung von Anwendungen für neuronale Netzwerke unter Verwendung der Java-Umgebung. In dieser zweiten Auflage werden die grundlegenden Regeln des neuronalen Netzwerkprozesses erläutert, gefolgt von praktischen Beispielen, die den Leser durch die manuelle Verarbeitung eines ersten neuronalen Netzwerkbeispiels führen. Der Inhalt umfasst sowohl die internen Abläufe der Vorwärts- und Rückpropagation als auch die wesentlichen Prinzipien der neuronalen Netzwerkverarbeitung. Darüber hinaus wird die Datenvorbereitung für die Entwicklung von neuronalen Netzwerken behandelt, einschliesslich verschiedener Techniken zur Datenaufbereitung für unkonventionelle Aufgaben. Das Buch legt besonderen Wert auf die praktischen Aspekte der Nutzung von Java für neuronale Netzwerke und zeigt, wie das Encog Java-Framework für grossangelegte Anwendungen eingesetzt werden kann. Zudem wird die Anwendung von neuronalen Netzwerken zur Approximation nicht kontinuierlicher Funktionen und zur Bildverarbeitung, insbesondere zur Klassifizierung handgeschriebener Ziffern, behandelt. Die schrittweise Herangehensweise wird durch zahlreiche Beispiele, Diagramme und Screenshots ergänzt, um das Verständnis der Konzepte zu erleichtern.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning with Neural Networks, Fachbücher von Bernhard Mehlig"Machine Learning with Neural Networks" ist ein umfassendes Fachbuch, das eine moderne Einführung in die Prinzipien des maschinellen Lernens bietet, insbesondere im Kontext von neuronalen Netzwerken. Verfasst von Bernhard Mehlig, behandelt das Buch sowohl grundlegende Konzepte als auch fortschrittliche Anwendungen in diesem dynamischen Bereich der Mathematik und Naturwissenschaften. Mit einem festen Einband und einem Umfang von 350 Seiten ist es sowohl für Studierende als auch für Fachleute geeignet, die ihr Wissen über maschinelles Lernen vertiefen möchten. Die Inhalte sind in englischer Sprache verfasst und bieten eine klare und präzise Darstellung der Schlüsselprinzipien, die für das Verständnis und die Anwendung von neuronalen Netzwerken erforderlich sind. Das Buch hat eine Höhe von 1,8 cm und eine Breite von 17,6 cm, was es zu einem handlichen Nachschlagewerk macht. Mit einem Gewicht von 654 Gramm ist es zudem leicht zu transportieren und ideal für den Einsatz in verschiedenen Lernumgebungen.67,91 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Artificial Neural Networks with TensorFlow 2, Fachbücher von Poornachandra SarangDas Buch "Artificial Neural Networks with TensorFlow 2" bietet eine umfassende Einführung in die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen unter Verwendung von TensorFlow 2. Es richtet sich an ein breites Publikum, von Anfängern bis hin zu erfahrenen Praktikern, und deckt eine Vielzahl von Architekturen für künstliche neuronale Netzwerke ab. Die Leser werden durch realistische, projektbasierte Szenarien geführt, die es ihnen ermöglichen, die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von ANN zu verstehen. Jedes Kapitel widmet sich einer spezifischen Netzwerkarchitektur, einschliesslich einfacher sequentieller Netzwerke sowie fortgeschrittener Modelle wie CNN, RNN, LSTM und DCGAN. Die detaillierten Erklärungen der Codeabschnitte und die Verfügbarkeit des gesamten Projektquellcodes online fördern das Lernen und die Experimentierfreude. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die die Möglichkeiten von TensorFlow 2 erkunden und ihre Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens erweitern möchten.69,54 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Convolutional Neural Networks with Swift for Tensorflow, Fachbücher von Brett KoonceDas Buch "Convolutional Neural Networks with Swift for Tensorflow" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von maschinellem Lernen und Techniken zur Kategorisierung von Datensätzen unter Verwendung von Tensorflow und tiefem Lernen. Es richtet sich an Entwickler mit Erfahrung in der Programmiersprache Swift, die lernen möchten, wie man mit Hilfe von Convolutional Neural Networks (CNNs) Bildverarbeitung und -erkennung durchführt. Der Inhalt beginnt mit einer grundlegenden Übersicht über maschinelles Lernen und steigert sich zu komplexeren Themen wie neuronalen Netzwerken und deren Funktionsweise. Die Leser werden in die Lage versetzt, Datenaugmentation durchzuführen, grosse Netzwerke zu erstellen und zu trainieren sowie diese auf mobilen Geräten zu implementieren. Das Buch behandelt auch cloudbasierte Trainingslösungen und zeigt, wie Netzwerke zur Kategorisierung von Graustufen-Daten und grossen Datensätzen eingesetzt werden können. Die schrittweise Herangehensweise ermöglicht es den Lesenden, die Komplexität der Materie nach und nach zu erfassen und sich mit den neuesten Entwicklungen in diesem Bereich vertraut zu machen.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Applied Neural Networks with TensorFlow 2, Fachbücher von Orhan Gazi YalçınDas Buch "Applied Neural Networks with TensorFlow 2" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Deep Learning mit TensorFlow. Es richtet sich an Leser, die sowohl die praktischen als auch die theoretischen Aspekte von Deep Learning verstehen möchten. Der Autor, Orhan Gazi Yalçin, führt die Leser durch die Grundlagen des Deep Learning und erklärt, wie es sich von anderen Machine Learning-Modellen unterscheidet. Die Leser lernen verschiedene Technologien kennen, die zur Erstellung von Deep Learning-Modellen verwendet werden, und erhalten Einblicke in die Position von TensorFlow im Vergleich zu anderen Frameworks. Das Buch enthält praktische Übungen, bei denen die Leser supervised deep learning Modelle entwickeln und anwenden, einschliesslich der Arbeit mit realen Datensätzen wie Fashion MNIST und CIFAR10. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Themen wie Datenaugmentation, Batch-Normalisierung und unüberwachtes Lernen behandelt, um ein umfassendes Verständnis der Möglichkeiten von TensorFlow zu vermitteln.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Real-Time IoT Imaging with Deep Neural Networks, Fachbücher von Nicolas ModrzykDas Buch "Real-Time IoT Imaging with Deep Neural Networks" von Nicolas Modrzyk bietet eine umfassende Einführung in die Entwicklung von Echtzeit-Bildverarbeitungssystemen, die in verschiedenen Anwendungen wie Verkehrsüberwachung, medizinischer Bildverarbeitung und biometrischen Sicherheitssystemen eingesetzt werden. Es zeigt, wie man Systeme auf Basis von kleinen 32-Bit ARM-Prozessoren aufbaut, die durch Sprachbefehle gesteuert werden können. Der Autor erläutert die Nutzung von Deep Neural Networks (DNN) zur Objekterkennung in Bildern mithilfe von Java und OpenCV. Zudem wird die Programmierung auf dem Raspberry Pi behandelt, einschliesslich der Verwendung von Visual Studio für die Fernprogrammierung. Das Buch legt besonderen Wert auf Datenschutz und die Verwendung von Open-Source-Software, um den Nutzenden die vollständige Kontrolle über ihre Daten und Video-Streams zu ermöglichen.37,44 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Competition-Based Neural Networks with Robotic Applications, Fachbücher von Shuai Li, Long JinDas Buch "Competition-Based Neural Networks with Robotic Applications" bietet eine umfassende Untersuchung von wettbewerbsbasierten Problemen im Bereich der Neurocomputing und Robotik. Es entwirft, entwickelt und analysiert verschiedene Modelle von neuronalen Netzwerken, die sowohl zentralisierte als auch verteilte Ansätze berücksichtigen. Besonders hervorzuheben ist die Definition von vier Klassen zentralisierter Modelle, die das Wettbewerbsgeschehen innerhalb einer Gruppe von Agenten untersuchen. Darüber hinaus wird das erste verteilte WTA-Protokoll (Winners Take All) vorgestellt, das auf die verteilte Koordinationskontrolle mehrerer Roboter ausgeweitet wird. Das Buch kombiniert theoretische Konzepte mit praktischen Beispielen und Illustrationen, um komplexe Prinzipien verständlich zu machen und den Leserinnen und Lesern eine fundierte Einführung in die Modellierungstechnologien zu bieten.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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